Promedio Móvil De La Hipótesis

Comparaciones experimentales de la prueba de hipótesis y media móvil basada controladores de fase de combustión Jinwu Gao a, b Yuhu Wu c Tielong Shen b. Departamento de Ciencia e Ingeniería de Control, Universidad de Jilin, 130025 Changchun, China b Departamento de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, Universidad de Sophia, 102-8554 Tokio, Japón c Escuela de Ciencia e Ingeniería de Control, Universidad de Dalian, 116024 Dalian, China 1 de diciembre de 2015. Revisado el 16 de mayo de 2016. Aceptado el 2 de septiembre de 2016. Disponible en línea el 7 de octubre de 2016. Este documento fue recomendado para publicación por Q.-G. Wang Destacados Un nuevo controlador de fase de combustión basado en pruebas de hipótesis se propone tanto a la media de control como a la varianza. Para los criterios estadísticos se emplean dos pruebas de hipótesis, la prueba Z y la prueba T. Se hacen comparaciones con la estrategia de control basado en la media móvil. Los experimentos se llevan a cabo en este estudio para la validación del método propuesto. Resumen Para el control del motor, la fase de combustión es el parámetro más eficaz y directo para mejorar la eficiencia del combustible. En este trabajo, se discute la estrategia de control estadístico basada en el criterio de la prueba de hipótesis. Tomando la localización de la presión máxima (LPP) como indicador de la fase de la combustión, el modelo estadístico de LPP primero se propone, y entonces el método del diseño del regulador se discute sobre la base de ambas pruebas de Z y de T. A modo de comparación, la estrategia de control basado en la media móvil también se presenta e implementa en este estudio. Los experimentos en un motor de gasolina de encendido por chispa en diversas condiciones de funcionamiento muestran que el controlador basado en la prueba de hipótesis es capaz de regular LPP cerca de punto de ajuste mientras se mantiene la respuesta rápida de transitorios, y la varianza de LPP también está bien limitada. Palabras clave Control del motor Control de la fase de combustión Control estadístico Prueba de hipótesis Variación del LPP Tabla 1. Fig. 1. La Fig. 2. Fig. 3. La Fig. 4. La fig. 5. La Fig. 6. Tabla 2. Fig. 9. La fig. 10. La Fig. 11. La Fig. 12. La Fig. 13. La fig. 14. La Fig. 15. 2016 ISA. Publicado por Elsevier Ltd. Todos los derechos reservados. Nota para los usuarios: Las pruebas corregidas son artículos en Prensa que contienen las correcciones de los autores. Detalles de cita final, p. El número de volumen / número, el año de publicación y los números de página, aún deben añadirse y el texto podría cambiar antes de la publicación final. Aunque las pruebas corregidas no tienen todos los detalles bibliográficos disponibles, ya pueden ser citados usando el año de la publicación en línea y el DOI. Como sigue: autor (es), título del artículo, diario (año), DOI. Consulte el estilo de referencia de las revistas para ver la apariencia exacta de estos elementos, la abreviatura de los nombres de las revistas y el uso de la puntuación. Cuando se asigna el artículo final a un número de la revista, se eliminará la versión del artículo en prensa y la versión final aparecerá en el número de publicación de la revista correspondiente. La fecha en que el artículo se puso en línea por primera vez se trasladará. () Pruebas de hipótesis basadas en la bondad de ajuste en el modelo de la serie de tiempo medio móvil Charles R. Nelson Gary S. Shea Universidad de Washington, Seattle, WA 98195, EE. UU. Las pruebas se comparan con las de las pruebas basadas en la bondad relativa de ajuste en el contexto del modelo de la serie de tiempo medio móvil de primer orden. Los experimentos de Monte Carlo reportados en el artículo sugieren que el tamaño real de estas pruebas t excede en gran medida los niveles teóricos de significación de grandes muestras, mientras que la conformidad de las estadísticas de bondad de ajuste con las distribuciones apropiadas de chi cuadrado o F es mucho más estrecha. La evidencia presentada sugiere que los practicantes están bien aconsejados para emplear pruebas de bondad de ajuste como una comprobación de los resultados de las pruebas t, especialmente cuando estos últimos indican significación. Copyright 1979 Publicado por Elsevier B. V. Citar artículos () Prueba de la hipótesis sobre la deriva de parámetros en el modelo de media móvil En línea: 24 de marzo de 2009 Recibido: 04 de abril de 2007 Citar este artículo como: Erlikh, I. G. Moscú Univ. Mates. Toro. (2009) 64: 7. doi: 10.3103 / S0027132209010021 24 Descargas Resumen Se construyen estadísticas de pruebas para comprobar la conformidad del modelo de media móvil con las observaciones. Las estadísticas se basan en procesos secuenciales construidos usando residuos y compatibles con la ecuación para la estimación del parámetro desconocido del modelo postulado. En el caso estacionario y en el caso en que los parámetros del modelo permitan una deriva con respecto al tiempo se obtienen las distribuciones limitantes de las estadísticas de prueba. Texto en ruso original I. G. Erlikh, 2009, publicado en Vestnik Moskovskogo Universiteta, Matematika. Mekhanika, 2009, vol. 64, No. 1, pp. 811. Referencias D. Pikard, Testing and Estimating Change-Point in Time Series, Adv. Appl. Probab. 7. 841 (1985). CrossRef Google Scholar S. Ling, Débil Convergencia de los Procesos Empíricos Secuenciales de Residuales en Modelos Autoregresivos No Estacionarios, Ann. Estadístico. 26. 741 (1998). 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